Control Estadístico de Procesos con Minitab

Prepárate para planificar, establecer objetivos, controlar resultados y tomar decisiones.
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Control Estadístico_Minitab

No existe gestión eficiente sin la medición o control de procesos, cualquier directivo o persona en posición clave de la organización no puede planificar, establecer objetivos, controlar resultados o tomar decisiones acertadas sin conocer determinados parámetros claves. Aprender en este programa control estadístico de procesos te permitirá aplicar técnicas estadísticas para poder identificar las variaciones comunes y especiales, y así definir los planes de acción y actividades para poder controlar los procesos y así garantizar las salidas o resultados de estos. “Lo que no se define no se puede medir. Lo que no se mide, no se puede mejorar. Lo que no se mejora, se degrada siempre” William Kelvin. No te quedes atrás, ¡Mejora!

Requisitos

  • Conocimientos básicos de estadística
  • Voluntad de aprender
  • Necesitará tener el software Minitab 19 de preferencia para practicar, versiones anteriores o posteriores también son aceptables.

Dirigido a

Responsables de Calidad, Técnicos, Supervisores de procesos y, en general, a todos aquellos profesionales que deseen implementar el control estadístico de procesos para la detección y prevención de problemas, así como, la detección e implementación de oportunidades de mejora.

Objetivos

  • Formar profesionales que dispongan de herramientas cuantitativas para el control de calidad y la toma de decisiones vinculadas a la mejora de procesos.
  • Identificar, interpretar y analizar herramientas de medición de calidad enfocados a mejorar la productividad a través de la reducción de desperdicios y variabilidad de procesos, logrando excelentes niveles de competitividad y rentabilidad para las organizaciones.

Plan de estudios

Gestión por procesos
  • Mapeo de Procesos (VSM y SIPOC).
  • Diagrama de Flujo.
  • Diagrama causa y efecto.
  • Diagrama de Pareto.
Estadísticas Básicas
  • Medidas de tendencia central (Media, Mediana, Moda, Varianza y Desviación Estándar)
  • Distribución Normal.
  • Tamaño de la muestra.
  • Toma de Datos.
  • Que son las cartas de control.
  • Tipos de Gráficos de control.
Graficas de control
  • Construcción de los límites de control Variables continúas.
  • Gráficos de control de Variables continuas.
  • Construcción de los límites de control Variables Discontinuas o atributos.
  • Gráficos de control de Variables discontinuas.
  • Estimación de cambios de parámetros.
  • Otras Graficas de control (CUSM – EWMA, Multivariada).
Herramientas Estadísticas
  • Histograma.
  • Diagramas de Caja.
  • Diagrama de Dispersión.
  • Capacidad de proceso.
Ruta de la calidad
  • Definición del problema (4 tipos de problemas)
  • Observación y Análisis.
  • Acción y Verificación.
  • Estandarización y conclusión.
  • Otras metodologías de Mejora.
Introducción a Six Sigma.
  • ¿Qué es Six Sigma?
  • Como Calcular el valor Z.
  • Diseño de tolerancias.
  • Introducción a Proyectos DMAIC.

Ponente

José A. Jiménez Ubillús

Ingeniero Químico e Ingeniero Industrial con más de 14 años de experiencia en minería, industria, agroindustria y construcción. Auditor líder y certificación black belt en six sigma (ASQ), PMP (PMI).

Objetivos del curso