Muestreo y Balance de Materiales en Plantas Concentradoras
- Descripción
- Currículum
Se trata de un seguimiento del material desde que ingresa a la planta hasta que se obtiene el producto final. El balance de materiales es una herramienta fundamental para la gestión eficiente de una planta concentradora.
Dirigido a
Ingenieros metalurgistas, ingenieros de minas, geólogos, ingenieros químicos, ingenieros industriales, ingenieros ambientalístas, consultores, profesionales de entidades gubernamentales, empresas mineras, empresas contratistas, docentes e investigadores, estudiantes de posgrado, estudiantes de pregrado y público en general, que tengan conocimiento de procesamiento de minerales.
Plan de estudios
Objetivos del muestreo
- Impacto del muestreo en los resultados operacionales
- Terminología técnica del muestreo y conceptos básicos
- Definición de Precisión y Exactitud
- Definición Cualitativa de Representatividad de la muestra
Muestreo de materiales particulados
- Definición de muestreo equiprobabilístico
- Toma insesgada de muestras (modelos)
- Errores en la estimación de parámetros
- Tamaño mínimo de muestras
- Estrategia de muestreo (Planes de muestreo)
Errores de preparación
- Errores de contaminación
- Errores por pérdidas
- Errores por alteración de la composición química
- Errores por alteración de composición física
- Errores por interpretación de procedimientos
- Errores por fraude o sabotaje
Muestreo Manual
- Tipos de dispositivos normalizados de muestreo
- Características de diseño y Uso (abertura, forma, tamaño, etc.)
- Cantidad de muestra
- Frecuencia de muestreo
- Muestreo de material sólido (Correas, Pilas, Camiones, etc.)
Muestreo Automático
- Definición de incremento
- Métodos de muestreo incremental
- Tipos de cortadores (toma de muestras automática)
- Características de diseño de los cortadores
- Divisores o reductores de muestra
Preparación de muestras
- Protocolos y nomogramas de preparación
- Secado de muestras
- Reducción de tamaño de partículas
- División de muestras
- Pesaje
- Envasado
- Control de la precisión de la preparación
Balance metalúrgico
- Resúmenes de información metalúrgica con tablas dinámicas.
- Funciones matriciales.
- Balances metalúrgicos con uso de herramientas matriciales.
– Para dos productos: (un concentrado y un relave).
– Para tres productos: (dos concentrados y un relave).
– Para cuatro productos: (tres concentrados y un relave). - Introducción a la herramienta SOLVER, componentes de la herramienta SOLVER.
- Cinética de flotación ecuación García Zúñiga, Ecuación de klimper, Ecuación de Agar
con la herramienta SOLVER. - Ejercicios de balances metalúrgicos con uso de herramienta SOLVER.
- Corrección de datos de análisis granulométricos por multiplicadores de Langrage y
mínimos cuadrados. - Determinación de la función selección y función fractura con cálculo matricial y
herramienta SOLVER. - Balances metalúrgicos por residuos ponderados.
- Balances metalúrgicos por método Split – factores.
Información General
- Modalidad: Virtual - Asíncrono
- Certificación: AMV Consultores por 52 horas académicas.
Ponente
Ernesto A. Vizcardo Cornejo
Ingeniero Metalúrgico, Actualmente trabaja como Asistente Técnico en Minería en la Empresa SIDERPERU, Ex Ingeniero Especialista – en MEPSA/Aceros Chilca, Docente de la Escuela Profesional del Ingeniería Metalúrgica y del Instituto de Informática de la Universidad Nacional de San Agustín de Arequipa, posee el grado de Magister en Mecánica Computacional del Instituto Balseiro –Bariloche/Universidad de Cuyo -Argentina. Egresado de la Maestría en Ingeniería Geometalurgica en la Universidad Nacional Mayor de San Marcos, actualmente lleva un Diplomado en la UNI en Big Data y Business Intelligence y una especialidad en Estadística Aplicada a la Analítica Predictiva en la SME.
Dicta cursos relacionado a balances metalúrgicos a empresa mineras como: Cerro Verde, Southern Perú, Glencore Antapaccay, Shougang, Grupo Volcan, Minera Bateas, Grupo Hochschild.
Expositor en diferentes universidades del Perú como: Universidad Nacional de Ingeniería (UNI), Universidad Nacional Mayor de San Marcos (UNMSM), Universidad Nacional de San Agustín de Arequipa (UNSA), Universidad Nacional de San Antonio del Cusco (UNSAAC), Universidad Nacional Jorge Basadre (UNJBG).
Domina diferentes softwares de balances metalúrgicos como: METSIM, MODSIM, JKSIMMET, Software Estadístico con aplicación a Procesos Metalúrgicos como: MINITAB, Design Expert , Statistical, Statgraphics Centurión, Origin, especialista en programación como : Phyton, Matlab, C++.
Certificado en software Aplicativo como: Sistemas Geográficos y Geo estadísticos (ARCGIS, QGIS), Di seño y Si mul aci ón por El ementos Fi ni tos: SOLIDWORKS, SOLIDWORKS SIMULATIONS, ANSYS, Simulación Por Elementos Discretos: ROCKY DEM, E-DEM AC-Tek NEWTON, Especialista en metodologías numéricas y Métodos Numéricos.
