“Domina el análisis estadístico de datos y toma las decisiones más acertadas que lleven a mejorar los resultados de tu Compañía.”
Objetivo
Conocer y aplicar las principales opciones de Minitab para el análisis de datos y toma de decisiones que lleven a mejorar los resultados de la Compañía. Curso 100% práctico e interactivo. Se enfatiza en la interpretación estadística y práctica de los resultados y en la toma de decisiones para mejorar los procesos.
Dirigido a
Personal del Área de Calidad
Jefaturas que deseen medir el desempeño de los procesos dentro de la planta
Supervisores, gerentes y profesionales enfocados en la mejora de procesos
Profesionales de todas las ingenierías y carreras afines con responsabilidad sobre procesos en cualquier eslabón de la cadena de valor, tanto en industrias como empresas de servicios.
Requisitos
Conocimientos básicos de estadística
Voluntad de aprender
Necesitará tener el software Minitab 19 de preferencia, versiones anteriores o posteriores también son aceptables.
Plan de estudios
Este curso esta conformado por 3 niveles, como son básico, intermedio y avanzado.
nivel básico
nivel básico
Módulo I: Comandos de Minitab y Estadística Descriptiva
Introducción a Minitab
Menú de Minitab
Manejo de comandos, ventanas, datos y archivos
Gráficas y su interpretación (Pareto, Histogramas, Boxplots, Ishikawa, Series de tiempo)
Estadística descriptiva y su interpretación
Media, moda y mediana
Rango, varianza y desviación estándar
Distribución normal
Pruebas de normalidad
Distribuciones y área bajo la curva de distribución normal
Ejercicios e interpretación de resultados
Asesoría práctica en la aplicación de las herramientas a los procesos de los participantes.
Módulo II: Pruebas de Hipótesis e intervalos de confianza
Conceptos de pruebas de hipótesis e intervalos de confianza
Potencia de la prueba y tamaño de la muestra
Prueba de hipótesis de medias
Prueba de hipótesis de proporciones
Prueba de hipótesis por pares
Ejercicios e interpretación de resultados
Asesoría práctica en la aplicación de las herramientas a los procesos de los participantes.
Módulo III: Análisis de Varianza ANOVA
Conceptos de ANOVA
One-Way ANOVA
Estadístico F y valor de P
Modelo lineal general
Optimización del modelo lineal general
Ejercicios e interpretación de resultados
Asesoría práctica en la aplicación de las herramientas a los procesos de los participantes.
Módulo IV: Análisis de Correlación y Regresión
Conceptos de Correlación y Regresión
Diagrama de dispersión
Correlación simple y múltiple
Coeficiente de Pearson
Regresión simple
Regresión múltiple
Regresión logística binaria
Ejercicios e interpretación de resultados
Asesoría práctica en la aplicación de las herramientas a los procesos de los participantes.
Ponente
Juan Vicente Salazar Jaime
Ingeniero Químico con 16 años de experiencia en Minería y otros rubros con posgrado en Ingeniería de la calidad y Gestión Ambiental, con especialización en Sistemas de gestión ISO/IEC 17025, ISO 9001 ,ISO 14001, ISO 45001 en la Pontificia Universidad Católica del Perú (PUCP) ,Universidad Agraria la Molina (UNALM) y la Universidad Nacional Mayor de San Marcos (UNMSM). Experto Técnico en el instituto Nacional de la Calidad (INACAL). Con entrenamientos en Metrología Química en diferentes Institutos Nacionales de Metrología de la región, como el CENAM de México, INMETRO de Brasil, INM de Colombia, INTI de Argentina, entre otros.