“Domina el análisis estadístico de datos y toma las decisiones más acertadas que lleven a mejorar los resultados de tu Compañía.”
Lo que aprenderás
Efectuar diversos estudios estadísticos y gráficos para atacar la variación en los procesos.
Aplicar las diferentes metodologías para calcular la eficacia y eficiencia de un proceso.
Estudiar todas las herramientas estadísticas básicas e intermedias y avanzadas para el control estadístico de procesos y aplicarlas.
Objetivo
Conocer y aplicar las principales opciones de Minitab para el análisis de datos y toma de decisiones que lleven a mejorar los resultados de la Compañía. Curso 100% práctico e interactivo. Se enfatiza en la interpretación estadística y práctica de los resultados y en la toma de decisiones para mejorar los procesos.
Dirigido a
Personal del Área de Calidad
Jefaturas que deseen medir el desempeño de los procesos dentro de la planta
Supervisores, gerentes y profesionales enfocados en la mejora de procesos
Profesionales de todas las ingenierías y carreras afines con responsabilidad sobre procesos en cualquier eslabón de la cadena de valor, tanto en industrias como empresas de servicios.
Requisitos
Conocimientos básicos de estadística
Voluntad de aprender
Necesitará tener el software Minitab 19 de preferencia, versiones anteriores o posteriores también son aceptables.
Plan de estudios
Este curso esta conformado por 3 niveles, como son básico, intermedio y avanzado.
nivel básico
Nivel Intermedio
Nivel avazado
nivel básico
Módulo I: Comandos de Minitab y Estadística Descriptiva
Introducción a Minitab
Menú de Minitab
Manejo de comandos, ventanas, datos y archivos
Gráficas y su interpretación (Pareto, Histogramas, Boxplots, Ishikawa, Series de tiempo)
Estadística descriptiva y su interpretación
Media, moda y mediana
Rango, varianza y desviación estándar
Distribución normal
Pruebas de normalidad
Distribuciones y área bajo la curva de distribución normal
Ejercicios e interpretación de resultados
Asesoría práctica en la aplicación de las herramientas a los procesos de los participantes.
Módulo II: Pruebas de Hipótesis e intervalos de confianza
Conceptos de pruebas de hipótesis e intervalos de confianza
Potencia de la prueba y tamaño de la muestra
Prueba de hipótesis de medias
Prueba de hipótesis de proporciones
Prueba de hipótesis por pares
Ejercicios e interpretación de resultados
Asesoría práctica en la aplicación de las herramientas a los procesos de los participantes.
Módulo III: Análisis de Varianza ANOVA
Conceptos de ANOVA
One-Way ANOVA
Estadístico F y valor de P
Modelo lineal general
Optimización del modelo lineal general
Ejercicios e interpretación de resultados
Asesoría práctica en la aplicación de las herramientas a los procesos de los participantes.
Módulo IV: Análisis de Correlación y Regresión
Conceptos de Correlación y Regresión
Diagrama de dispersión
Correlación simple y múltiple
Coeficiente de Pearson
Regresión simple
Regresión múltiple
Regresión logística binaria
Ejercicios e interpretación de resultados
Asesoría práctica en la aplicación de las herramientas a los procesos de los participantes.
Nivel Intermedio
Módulo V: Análisis del Sistema de Medición MSA
Terminología e Introducción al Análisis de los Sistemas de Medición.
Lineamientos de la AIAG
Análisis de Discriminación
Análisis de Estabilidad
Estudio tipo 1
Análisis de Exactitud
Análisis de Linealidad
Análisis GR&R por el Método de ANOVA
Análisis GR&R de Pruebas Destructivas y Procesos Continuos
Análisis por Atributos
Ejercicios e interpretación de resultados mediante lineamientos de la AIAG
Asesoría práctica en la aplicación de las herramientas a los procesos de los participantes.
Módulo VI: Control Estadístico de Proceso SPC
Elementos del SPC.
Variación, Estabilidad y Tolerancia
Causas Comunes y especiales.
Estabilidad y Normalidad del Proceso.
Variación interna y total.
Especificaciones del cliente, tolerancias.
Curva de Distribución Normal.
Gráficas de Control
Gráficas para Datos Continuos;
Xbar – R, Xbar – S, I – MR.
Lotes pequeños (ANOM y diferencias)
Gráficas para Datos por Atributos;
P, NP, C y U.
Pasos para Graficar.
Límites de Control.
Ejercicios e interpretación mediante las reglas de Nelson y la AIAG
Asesoría práctica en la aplicación de las herramientas a los procesos de los participantes.
Módulo VII: Análisis de Capacidad del Proceso
Capacidad del Proceso
Cpk
Ppk
Cpm
Capacidad en Función de Z.
Cálculo de ppm y nivel Sigma
Análisis de Capacidad del Proceso
Xbar-R
Xbar-S
I-MR
Especificaciones bilaterales y unilaterales
Distribuciones no normales
Transformación de Datos No Normales
Evaluación y Mejora
Ejercicios e interpretación de resultados mediante lineamientos de la AIAG
Asesoría práctica en la aplicación de las herramientas a los procesos de los participantes.
Módulo VIII: Diseño de Experimentos Factoriales Completos y Fraccionados DOE
Introducción al Diseño de Experimentos
Aplicaciones típicas del diseño experimental
Definiciones básicas
Notación de Yates
Aleatorización, bloqueo, réplicas, repeticiones
Procedimiento Minitab para DOE Factorial 2^k Completo
Crear diseño
Factorial Completo
Factoriales con Puntos centrales
Factoriales con Réplicas
Factoriales con Bloques
Correr experimento y meter datos en Minitab
Analizar resultados
Pareto de efectos
ANOVA y ecuación de regresión
Coeficiente de determinación R cuadrada
Analizar Efectos
Gráfica de Efectos principales
Gráfica de Interacciones
Análisis de superficies/contornos:
Optimización de resultados
Ejercicios e Interpretación y conclusiones
Diseños factoriales fraccionados
Fracción mitad
Fracción cuarta
Estructura de alias y confusión
Resolución de diseños fraccionados
Ejercicios, interpretación y conclusiones
Asesoría práctica en la aplicación de las herramientas a los procesos de los participantes.
Nivel avazado
Módulo IX: Análisis de Superficies de Respuesta
Procedimiento Minitab Superficies de Respuesta
Crear diseño
Modelo Box-Behnken
Modelo CCD Central Composite Design
Modelo con Puntos centrales
Modelo con Réplicas
Modelo con Bloques
Correr experimento y meter datos en Minitab
Analizar resultados
ANOVA y ecuación de regresión
Análisis de Efectos
Gráfica de Superficie
Gráfica de Contorno
Optimización de resultados
Ejercicios e interpretación de resultados
Asesoría práctica en la aplicación de las herramientas a los procesos de los participantes.
Módulo X: Diseño de experimentos de Mezclas y tópicos avanzados
Módulo X: Diseño de Mezclas
Diseño de mezclas
Coordenadas triangulares
Diseño Reticular Simplex
Procedimiento Minitab para Diseño Reticular Simplex
Grado tres con cantidades
Grado 2 con factorial completo
Diseño de Centroide Simplex
Procedimiento Minitab para Diseños de Centroide Simplex
Procedimiento Minitab para Diseño de Vértices Extremos
Ejercicios e interpretación de resultados
Asesoría práctica en la aplicación de las herramientas a los procesos de los participantes.
Módulo XI: Pruebas no paramétricas
Prueba de la mediana de 1 muestra (prueba de signos y prueba de Wilcoxon)
Prueba de la mediana de 2 muestras ( Prueba de Mann-Whitney )
Análisis de varianza (prueba de Kruskal-Wallis , de la mediana de Mood y de Friedman)
Ejercicios e interpretación de resultados
Asesoría práctica en la aplicación de las herramientas a los procesos de los participantes.
Módulo XII: Muestreo de aceptación
Conceptos de muestreo AQL, RQL, AOQ, AOQL, errores alfa y beta
Curva característica de operación OC
Curva de calidad saliente promedio AOQ
Curva de inspección total promedio ATI
Muestreo por atributos
Crear un plan de muestreo
Comparar planes de muestreo definidos por el usuario
Muestreo por variables
Crear un plan de muestreo
Comparar planes de muestreo definidos por el usuario
Aceptar/rechazar lote
Ejercicios e interpretación de resultados
Asesoría práctica en la aplicación de las herramientas a los procesos de los participantes.
Módulo XIII: Pronósticos
Conceptos de pronósticos
Medición de exactitud del pronóstico
Análisis de Series de Tiempo con Minitab
Gráficas de Series de Tiempo
Análisis de Tendencia
Análisis de Descomposición
Análisis de Promedios Móviles
Análisis de Suavizamiento Exponencial Simple
Análisis de Suavizamiento Exponencial Doble
Método de Winter
Predicción de valores con los métodos anteriores
Ejercicios prácticos e interpretación de resultados.
Información General
Inicio: 17 de febrero
Horario: 07:00pm a 10:00pm (Perú)
Modalidad: Online - En vivo por Zoom
Niveles: Básico, Intermedio y Avanzado
Frecuencia: Sábados y domingos
Certificación: Colegio de Ingenieros del Perú - CDLL y AMV Consultores por 72 horas
Ingeniero Químico con 16 años de experiencia en Minería y otros rubros con posgrado en Ingeniería de la calidad y Gestión Ambiental, con especialización en Sistemas de gestión ISO/IEC 17025, ISO 9001 ,ISO 14001, ISO 45001 en la Pontificia Universidad Católica del Perú (PUCP) ,Universidad Agraria la Molina (UNALM) y la Universidad Nacional Mayor de San Marcos (UNMSM). Experto Técnico en el instituto Nacional de la Calidad (INACAL). Con entrenamientos en Metrología Química en diferentes Institutos Nacionales de Metrología de la región, como el CENAM de México, INMETRO de Brasil, INM de Colombia, INTI de Argentina, entre otros.