Objetivo:

Conocer y aplicar las principales opciones de Minitab para el análisis de datos y toma de decisiones que lleven a mejorar los resultados de la Compañía. Curso 100% práctico e interactivo. Se enfatiza en la interpretación estadística y práctica de los resultados y en la toma de decisiones para mejorar los procesos.

Dirigido a:

Responsables de Calidad, Técnicos, Supervisores de procesos, y en general todos aquellos profesionales que deseen implementar el análisis estadístico de calidad para la detección y prevención de problemas, así como alcanzar las oportunidades de mejora.

Temario

NIVEL BÁSICO

Módulo I: Comandos de Minitab y Estadística Descriptiva

• Introducción a Minitab
• Menú de Minitab
• Manejo de comandos, ventanas, datos y archivos
• Gráficas y su interpretación (Pareto, Histogramas, Boxplots, Ishikawa, Series de tiempo)
• Estadística descriptiva y su interpretación
• Media, moda y mediana
• Rango, varianza y desviación estándar
• Distribución normal
• Pruebas de normalidad
• Distribuciones y área bajo la curva de distribución normal
• Ejercicios e interpretación de resultados
• Asesoría práctica en la aplicación de las herramientas a los procesos de los participantes.

Módulo II: Pruebas de Hipótesis e intervalos de confianza

• Conceptos de pruebas de hipótesis e intervalos de confianza
• Potencia de la prueba y tamaño de la muestra
• Prueba de hipótesis de medias
• Prueba de hipótesis de proporciones
• Prueba de hipótesis por pares
• Ejercicios e interpretación de resultados
• Asesoría práctica en la aplicación de las herramientas a los procesos de los participantes.

Módulo III: Análisis de Varianza ANOVA

• Conceptos de ANOVA
• One-Way ANOVA
• Estadístico F y valor de P
• Modelo lineal general
• Optimización del modelo lineal general
• Ejercicios e interpretación de resultados
• Asesoría práctica en la aplicación de las herramientas a los procesos de los participantes.

Módulo IV: Análisis de Correlación y Regresión

• Conceptos de Correlación y Regresión
• Diagrama de dispersión
• Correlación simple y múltiple
• Coeficiente de Pearson
• Regresión simple
• Regresión múltiple
• Regresión logística binaria
• Ejercicios e interpretación de resultados
• Asesoría práctica en la aplicación de las herramientas a los procesos de los participantes.

NIVEL INTERMEDIO

Módulo V: Análisis del Sistema de Medición MSA

• Terminología e Introducción al Análisis de los Sistemas de Medición.
• Lineamientos de la AIAG
• Análisis de Discriminación
• Análisis de Estabilidad
• Estudio tipo 1
• Análisis de Exactitud
• Análisis de Linealidad
• Análisis GR&R por el Método de ANOVA
• Análisis GR&R de Pruebas Destructivas y Procesos Continuos
• Análisis por Atributos
• Ejercicios e interpretación de resultados mediante lineamientos de la AIAG
• Asesoría práctica en la aplicación de las herramientas a los procesos de los participantes.

Módulo VI: Control Estadístico de Proceso SPC

• Elementos del SPC.
• Variación, Estabilidad y Tolerancia
• Causas Comunes y especiales.
• Estabilidad y Normalidad del Proceso.
• Variación interna y total.
• Especificaciones del cliente, tolerancias.
• Curva de Distribución Normal.
• Gráficas de Control
• Gráficas para Datos Continuos;
• Xbar – R,  Xbar – S,  I – MR.
• Lotes pequeños (ANOM y diferencias)
• Gráficas para Datos por Atributos;
• P,  NP,  C y  U.
• Pasos para Graficar.
• Límites de Control.
• Ejercicios e interpretación mediante las reglas de Nelson y la AIAG
• Asesoría práctica en la aplicación de las herramientas a los procesos de los participantes.

Módulo VII: Análisis de Capacidad del Proceso

• Capacidad del Proceso
• Cpk
• Ppk
• Cpm
• Capacidad en Función de Z.
• Cálculo de ppm y nivel Sigma
• Análisis de Capacidad del Proceso
• Xbar-R
• Xbar-S
• I-MR
• Especificaciones bilaterales y unilaterales
• Distribuciones no normales
• Transformación de Datos No Normales
• Evaluación y Mejora
• Ejercicios e interpretación de resultados mediante lineamientos de la AIAG
• Asesoría práctica en la aplicación de las herramientas a los procesos de los participantes.

Módulo VIII: Diseño de Experimentos Factoriales Completos y Fraccionados DOE

• Introducción al Diseño de Experimentos
• Aplicaciones típicas del diseño experimental
• Definiciones básicas
• Notación de Yates
• Aleatorización, bloqueo, réplicas, repeticiones
• Procedimiento Minitab para DOE Factorial 2^k Completo
• Crear diseño
• Factorial Completo
• Factoriales con Puntos centrales
• Factoriales con Réplicas
• Factoriales con Bloques
• Correr experimento y meter datos en Minitab
• Analizar resultados
• Pareto de efectos
• ANOVA y ecuación de regresión
• Coeficiente de determinación R cuadrada
• Analizar Efectos
• Gráfica  de Efectos principales
• Gráfica  de Interacciones
• Análisis de superficies/contornos:
• Optimización de resultados
• Ejercicios e Interpretación y conclusiones
• Diseños factoriales fraccionados
• Fracción mitad
• Fracción cuarta
• Estructura de alias y confusión
• Resolución de diseños fraccionados
• Ejercicios, interpretación y conclusiones
• Asesoría práctica en la aplicación de las herramientas a los procesos de los participantes.

NIVEL AVANZADO

Módulo IX: Análisis de Superficies de Respuesta

• Procedimiento Minitab Superficies de Respuesta
• Crear diseño
• Modelo Box-Behnken
• Modelo CCD Central Composite Design
• Modelo con Puntos centrales
• Modelo con Réplicas
• Modelo con Bloques
• Correr experimento y meter datos en Minitab
• Analizar resultados
• ANOVA y ecuación de regresión
• Análisis de Efectos
• Gráfica  de Superficie
• Gráfica  de Contorno
• Optimización de resultados
• Ejercicios e interpretación de resultados
• Asesoría práctica en la aplicación de las herramientas a los procesos de los participantes.

Módulo X: Diseño de experimentos de Mezclas y tópicos avanzados

• Módulo X: Diseño de Mezclas
• Diseño de mezclas
• Coordenadas triangulares
• Diseño Reticular Simplex
• Procedimiento Minitab para Diseño Reticular Simplex
• Grado tres con cantidades
• Grado 2 con factorial completo
• Diseño de Centroide Simplex
• Procedimiento Minitab para Diseños de Centroide Simplex
• Procedimiento Minitab para Diseño de Vértices Extremos
• Ejercicios e interpretación de resultados
• Asesoría práctica en la aplicación de las herramientas a los procesos de los participantes.

Módulo XI: Pruebas no paramétricas

• Prueba de la mediana de 1 muestra (prueba de signos y prueba de Wilcoxon)
• Prueba de la mediana de 2 muestras ( Prueba de Mann-Whitney )
• Análisis de varianza (prueba de Kruskal-Wallis , de la mediana de Mood y de Friedman)
• Ejercicios e interpretación de resultados
• Asesoría práctica en la aplicación de las herramientas a los procesos de los participantes.

Módulo XII: Muestreo de aceptación

• Conceptos de muestreo AQL, RQL, AOQ, AOQL, errores alfa y beta
• Curva característica de operación OC
• Curva de calidad saliente promedio AOQ
• Curva de inspección total promedio ATI
• Muestreo por atributos
• Crear un plan de muestreo
• Comparar planes de muestreo definidos por el usuario
• Muestreo por variables
• Crear un plan de muestreo
• Comparar planes de muestreo definidos por el usuario
• Aceptar/rechazar lote
• Ejercicios e interpretación de resultados
• Asesoría práctica en la aplicación de las herramientas a los procesos de los participantes.

Módulo XIII: Pronósticos

• Conceptos de pronósticos
• Medición de exactitud del pronóstico
• Análisis de Series de Tiempo con Minitab
• Gráficas de Series de Tiempo
• Análisis de Tendencia
• Análisis de Descomposición
• Análisis de Promedios Móviles
• Análisis de Suavizamiento Exponencial Simple
• Análisis de Suavizamiento Exponencial Doble
• Método de Winter
• Predicción de valores con los métodos anteriores
• Ejercicios prácticos e interpretación de resultados

Instructor

José A. Jiménez Ubillús

Inversión

• Costo normal: s/  ̶8̶0̶0̶.̶0̶0̶
• Costo promocional: s/ 708.00