Análisis Estadístico de Calidad utilizando Minitab (16.ª edición)
Aprende a utilizar esta poderosa herramienta para interpretar datos, tomar decisiones informadas y destacar en cualquier entorno laboral.
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37
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inscritos
- Descripción
- Currículum
Este curso no solo enseña a usar Minitab, sino que forma profesionales capaces de aplicar el pensamiento estadístico para resolver problemas reales, mejorar la calidad y tomar decisiones con impacto. Es una inversión estratégica para quienes buscan destacar en industrias orientadas a resultados.
Lo que aprenderás
- Efectuar diversos estudios estadísticos y gráficos para atacar la variación en los procesos.
- Aplicar las diferentes metodologías para calcular la eficacia y eficiencia de un proceso.
- Estudiar todas las herramientas estadísticas básicas e intermedias y avanzadas para el control estadístico de procesos y aplicarlas.
Objetivo
Conocer y aplicar las principales opciones de Minitab para el análisis de datos y toma de decisiones que lleven a mejorar los resultados de la Compañía. Curso 100% práctico e interactivo. Se enfatiza en la interpretación estadística y práctica de los resultados y en la toma de decisiones para mejorar los procesos.
Dirigido a
- Personal del Área de Calidad
- Jefaturas que deseen medir el desempeño de los procesos dentro de la planta
- Supervisores, gerentes y profesionales enfocados en la mejora de procesos
- Profesionales de todas las ingenierías y carreras afines con responsabilidad sobre procesos en cualquier eslabón de la cadena de valor, tanto en industrias como empresas de servicios.
Requisitos
- Conocimientos básicos de estadística
- Voluntad de aprender
- Necesitará tener el software Minitab 22 de preferencia, versiones anteriores o posteriores también son aceptables.
Plan de estudios
Este curso esta conformado por 3 niveles, como son básico, intermedio y avanzado.
Nivel básico
Nivel Intermedio
Nivel avazado
Nivel básico
Módulo I: Comandos de Minitab y Estadística Descriptiva
- Introducción a Minitab
- Menú de Minitab
- Manejo de comandos, ventanas, datos y archivos
- Gráficas y su interpretación (Pareto, Histogramas, Boxplots, Ishikawa, Series de tiempo)
- Estadística descriptiva y su interpretación
- Media, moda y mediana
- Rango, varianza y desviación estándar
- Distribución normal
- Pruebas de normalidad
- Distribuciones y área bajo la curva de distribución normal
- Ejercicios e interpretación de resultados
Módulo II: Pruebas de Hipótesis e intervalos de confianza
- Conceptos de pruebas de hipótesis e intervalos de confianza
- Potencia de la prueba y tamaño de la muestra
- Prueba de hipótesis de medias
- Prueba de hipótesis de proporciones
- Prueba de hipótesis por pares
- Ejercicios e interpretación de resultados
Módulo III: Análisis de Varianza ANOVA
- Conceptos de ANOVA
- One-Way ANOVA
- Estadístico F y valor de P
- Modelo lineal general
- Optimización del modelo lineal general
- Ejercicios e interpretación de resultados
Módulo IV: Análisis de Correlación y Regresión
- Conceptos de Correlación y Regresión
- Diagrama de dispersión
- Correlación simple y múltiple
- Coeficiente de Pearson
- Regresión simple
- Regresión múltiple
- Regresión logística binaria
- Ejercicios e interpretación de resultados
Nivel Intermedio
Módulo V: Análisis del Sistema de Medición MSA
- Terminología e Introducción al Análisis de los Sistemas de Medición.
- Lineamientos de la AIAG
- Análisis de Discriminación
- Análisis de Estabilidad
- Estudio tipo 1
- Análisis de Exactitud
- Análisis de Linealidad
- Análisis GR&R por el Método de ANOVA
- Análisis GR&R de Pruebas Destructivas y Procesos Continuos
- Análisis por Atributos
- Ejercicios e interpretación de resultados mediante lineamientos de la AIAG
Módulo VI: Control Estadístico de Proceso SPC
- Elementos del SPC.
- Variación, Estabilidad y Tolerancia
- Causas Comunes y especiales.
- Estabilidad y Normalidad del Proceso.
- Variación interna y total.
- Especificaciones del cliente, tolerancias.
- Curva de Distribución Normal.
- Gráficas de Control
- Gráficas para Datos Continuos;
- Xbar – R, Xbar – S, I – MR.
- Lotes pequeños (ANOM y diferencias)
- Gráficas para Datos por Atributos;
- P, NP, C y U.
- Pasos para Graficar.
- Límites de Control.
- Ejercicios e interpretación mediante las reglas de Nelson y la AIAG
Módulo VII: Análisis de Capacidad del Proceso
- Capacidad del Proceso
- Cpk
- Ppk
- Cpm
- Capacidad en Función de Z.
- Cálculo de ppm y nivel Sigma
- Análisis de Capacidad del Proceso
- Xbar-R
- Xbar-S
- I-MR
- Especificaciones bilaterales y unilaterales
- Distribuciones no normales
- Transformación de Datos No Normales
- Evaluación y Mejora
- Ejercicios e interpretación de resultados mediante lineamientos de la AIAG
Módulo VIII: Diseño de Experimentos Factoriales Completos y Fraccionados DOE
- Introducción al Diseño de Experimentos
- Aplicaciones típicas del diseño experimental
- Definiciones básicas
- Notación de Yates
- Aleatorización, bloqueo, réplicas, repeticiones
- Procedimiento Minitab para DOE Factorial 2^k Completo
- Crear diseño
- Factorial Completo
- Factoriales con Puntos centrales
- Factoriales con Réplicas
- Factoriales con Bloques
- Correr experimento y meter datos en Minitab
- Analizar resultados
- Pareto de efectos
- ANOVA y ecuación de regresión
- Coeficiente de determinación R cuadrada
- Analizar Efectos
- Gráfica de Efectos principales
- Gráfica de Interacciones
- Análisis de superficies/contornos:
- Optimización de resultados
- Ejercicios e Interpretación y conclusiones
- Diseños factoriales fraccionados
- Fracción mitad
- Fracción cuarta
- Estructura de alias y confusión
- Resolución de diseños fraccionados
- Ejercicios, interpretación y conclusiones
Nivel avazado
Módulo IX: Análisis de Superficies de Respuesta
- Procedimiento Minitab Superficies de Respuesta
- Crear diseño
- Modelo Box-Behnken
- Modelo CCD Central Composite Design
- Modelo con Puntos centrales
- Modelo con Réplicas
- Modelo con Bloques
- Correr experimento y meter datos en Minitab
- Analizar resultados
- ANOVA y ecuación de regresión
- Análisis de Efectos
- Gráfica de Superficie
- Gráfica de Contorno
- Optimización de resultados
- Ejercicios e interpretación de resultados
Módulo X: Diseño de experimentos de Mezclas y tópicos avanzados
- Módulo X: Diseño de Mezclas
- Diseño de mezclas
- Coordenadas triangulares
- Diseño Reticular Simplex
- Procedimiento Minitab para Diseño Reticular Simplex
- Grado tres con cantidades
- Grado 2 con factorial completo
- Diseño de Centroide Simplex
- Procedimiento Minitab para Diseños de Centroide Simplex
- Procedimiento Minitab para Diseño de Vértices Extremos
- Ejercicios e interpretación de resultados
Módulo XI: Pruebas no paramétricas
- Prueba de la mediana de 1 muestra (prueba de signos y prueba de Wilcoxon)
- Prueba de la mediana de 2 muestras ( Prueba de Mann-Whitney )
- Análisis de varianza (prueba de Kruskal-Wallis , de la mediana de Mood y de Friedman)
- Ejercicios e interpretación de resultados
Módulo XII: Muestreo de aceptación
- Conceptos de muestreo AQL, RQL, AOQ, AOQL, errores alfa y beta
- Curva característica de operación OC
- Curva de calidad saliente promedio AOQ
- Curva de inspección total promedio ATI
- Muestreo por atributos
- Crear un plan de muestreo
- Comparar planes de muestreo definidos por el usuario
- Muestreo por variables
- Crear un plan de muestreo
- Comparar planes de muestreo definidos por el usuario
- Aceptar/rechazar lote
- Ejercicios e interpretación de resultados
Módulo XIII: Pronósticos
- Conceptos de pronósticos
- Medición de exactitud del pronóstico
- Análisis de Series de Tiempo con Minitab
- Gráficas de Series de Tiempo
- Análisis de Tendencia
- Análisis de Descomposición
- Análisis de Promedios Móviles
- Análisis de Suavizamiento Exponencial Simple
- Análisis de Suavizamiento Exponencial Doble
- Método de Winter
- Predicción de valores con los métodos anteriores
- Ejercicios prácticos e interpretación de resultados
Información General
- Modalidad: Virtual - Asíncrono
- Niveles: Básico, Intermedio y Avanzado
- Certificación: Colegio de Ingenieros del Perú - CDLL y AMV Consultores, por 80 horas académicas
Docente
Michaela Agustín López
Ing. Química, con maestría – USMP, cuenta con más de 15 años de experiencia en laboratorios de análisis de minerales, de ensayo y calibración. Auditora Líder ISO 9001- acreditación Internacional IRCA. Cuenta con amplia experiencia e implementación en sistemas de gestión en laboratorios de ensayo y calibración ISO/IEC 17025:2017. Experto técnico de INACAL. Ha ocupado cargos de supervisión en laboratorios de la Minera Condestable, Supervisión en Fosfatos del Pacifico – Bayobar. Supervisora senior en Inspectorate Perú – Lima.
Nivel Básico
-
1
Clase introductoria -
2
Comandos de minitab y estadística descriptiva
-
3
Comandos de minitab y estadística descriptiva 2
-
4
Comandos de minitab y estadística descriptiva 3
-
5
Prueba de hipótesis e intervalos de confianza
-
6
Prueba de hipótesis e intervalos de confianza 2
-
7
Prueba de hipótesis e intervalos de confianza 3
-
8
Análisis de varianza - ANOVA
-
9
Análisis de varianza - ANOVA 2
-
10
Análisis de varianza - ANOVA 3
-
11
Análisis de correlación y regresión
-
12
Análisis de correlación y regresión 2
-
13
Análisis de correlación y regresión 3
Nivel Intermedio
-
14
Análisis del sistema de medición - MSA
-
15
Análisis del sistema de medición - MSA 2
-
16
Regresión lineal multivariada
-
17
Análisis de regresión
-
18
DOE
-
19
DOE - Modelo factorial
-
20
DOE - Diseño de mezcla
-
21
DOE - Diseño factorial
-
22
Gráficas de control
-
23
Gráficas de control - Xbarra
-
24
Gráfica de control - Atributos
Nivel Avanzado
-
25
Análisis de capacidad
-
26
Diagrama de causa y efecto
-
27
Capability sixpack
-
28
Análisis de capacidad de proceso
-
29
Muestreo de aceptación por atributos
-
30
Muestreo de aceptación por variables
-
31
Pronósticos de datos
-
32
Pronóstico serie de tiempo
-
33
Análisis de tendencia
-
34
Estudio de una variable estadística
-
35
Prueba de un signo para una muestra
-
36
Prueba de mediana de mood
