Estadística con minitab
- Descripción
- Currículum
“Domina el análisis estadístico de datos y toma las decisiones más acertadas que lleven a mejorar los resultados de tu Compañía.”
Objetivo
Conocer y aplicar las principales opciones de Minitab para el análisis de datos y toma de decisiones que lleven a mejorar los resultados de la Compañía. Curso 100% práctico e interactivo. Se enfatiza en la interpretación estadística y práctica de los resultados y en la toma de decisiones para mejorar los procesos.
Dirigido a
- Personal del Área de Calidad
- Jefaturas que deseen medir el desempeño de los procesos dentro de la planta
- Supervisores, gerentes y profesionales enfocados en la mejora de procesos
- Profesionales de todas las ingenierías y carreras afines con responsabilidad sobre procesos en cualquier eslabón de la cadena de valor, tanto en industrias como empresas de servicios.
Requisitos
- Conocimientos básicos de estadística
- Voluntad de aprender
- Necesitará tener el software Minitab 19 de preferencia, versiones anteriores o posteriores también son aceptables.
Plan de estudios
Este curso esta conformado por 3 niveles, como son básico, intermedio y avanzado.
Módulo I: Comandos de Minitab y Estadística Descriptiva
- Introducción a Minitab
- Menú de Minitab
- Manejo de comandos, ventanas, datos y archivos
- Gráficas y su interpretación (Pareto, Histogramas, Boxplots, Ishikawa, Series de tiempo)
- Estadística descriptiva y su interpretación
- Media, moda y mediana
- Rango, varianza y desviación estándar
- Distribución normal
- Pruebas de normalidad
- Distribuciones y área bajo la curva de distribución normal
- Ejercicios e interpretación de resultados
- Asesoría práctica en la aplicación de las herramientas a los procesos de los participantes.
Módulo II: Pruebas de Hipótesis e intervalos de confianza
- Conceptos de pruebas de hipótesis e intervalos de confianza
- Potencia de la prueba y tamaño de la muestra
- Prueba de hipótesis de medias
- Prueba de hipótesis de proporciones
- Prueba de hipótesis por pares
- Ejercicios e interpretación de resultados
- Asesoría práctica en la aplicación de las herramientas a los procesos de los participantes.
Módulo III: Análisis de Varianza ANOVA
- Conceptos de ANOVA
- One-Way ANOVA
- Estadístico F y valor de P
- Modelo lineal general
- Optimización del modelo lineal general
- Ejercicios e interpretación de resultados
- Asesoría práctica en la aplicación de las herramientas a los procesos de los participantes.
Módulo IV: Análisis de Correlación y Regresión
- Conceptos de Correlación y Regresión
- Diagrama de dispersión
- Correlación simple y múltiple
- Coeficiente de Pearson
- Regresión simple
- Regresión múltiple
- Regresión logística binaria
- Ejercicios e interpretación de resultados
- Asesoría práctica en la aplicación de las herramientas a los procesos de los participantes.
Ponente
Juan Vicente Salazar Jaime
Ingeniero Químico con 16 años de experiencia en Minería y otros rubros con posgrado en Ingeniería de la calidad y Gestión Ambiental, con especialización en Sistemas de gestión ISO/IEC 17025, ISO 9001 ,ISO 14001, ISO 45001 en la Pontificia Universidad Católica del Perú (PUCP) ,Universidad Agraria la Molina (UNALM) y la Universidad Nacional Mayor de San Marcos (UNMSM). Experto Técnico en el instituto Nacional de la Calidad (INACAL).
Con entrenamientos en Metrología Química en diferentes Institutos Nacionales de Metrología de la región, como el CENAM de México, INMETRO de Brasil, INM de Colombia, INTI de Argentina, entre otros.
